“AI云竞争，从「卖工具」进入「人+AI」的阶段。”

作者丨周学连

编辑丨覃倩雯

亚马逊AWS正从提供云基础设施转向派AI工程师进入客户组织，让AI代理和模型能力直接嵌入企业流程。

上周二，亚马逊AWS宣布将成立一个面向企业AI落地的部门，重点招聘一批“前沿部署工程师”（FDE）。这些工程师不只是远程给客户提建议，而是会直接嵌入客户团队，帮助企业把AI从演示和试点，推进到真正可用的业务系统里。

根据AWS前沿AI工程与服务副总裁Francessca Vasquez的说法，公司将首先投入10亿美元用于该项目。目标是向客户派出5至6人的工程师小组，驻场约45天，围绕具体业务流程推进AI应用，首批客户包括美国国家篮球协会（NBA）和电子企业理光。

“我们近期收到大量客户请求，希望公司帮助他们把AI真正嵌入日常工作流，而不是停留在概念验证阶段。”Vasquez对此谈道。

前沿部署工程师，正是为解决这类“最后一公里”问题而生。

这类岗位通常要求工程师既能写生产级代码，也能理解客户业务，还得能处理企业内部复杂的协同关系。因此，FDE本质上不只是技术岗位，更像是懂AI的驻场解决方案团队。

不过，在这一领域，AWS并不是先行者。

Palantir早在十多年前就建立了自己的前沿部署工程师体系。这也是Palantir能够深入政府、军工、金融和大型企业客户内部的重要原因，它卖的不只是软件平台，更是把工程师送进去，和客户一起把系统跑起来。

另外，Salesforce、Anthropic、Google Cloud等公司也陆续推出了类似服务。尤其是在生成式AI爆发后，企业客户越来越需要的不只是模型能力，而是能够把模型接入业务系统、改造组织流程、交付可衡量结果的人。

这也是为什么，在科技公司持续裁员的背景下，前沿部署工程师岗位反而成了少见的扩招方向。

Box CEO Aaron Levie5月份在领英上发帖称，前沿部署工程师即将成为科技行业最抢手的职位之一。根据领英此前发布的一份报告，2023年至2025年，前沿部署工程师及类似岗位的需求增长了42倍。

AWS表示，新部门未来计划招聘数千名员工，部分岗位将从外部招聘，部分则通过内部调配完成。值得注意的是，自去年10月以来，亚马逊已经裁减超过3万个岗位。

一边是大规模削减非核心岗位，另一边则是在为AI交付能力加码。AWS的这一步，背后反映出云厂商竞争逻辑的变化。

过去，云厂商的竞争核心是基础设施能力，即谁的算力更便宜、数据中心更多、云服务更全、模型接口更丰富。但当大模型能力逐渐趋同之后，企业客户更关心谁能更快把模型变成客户的收入、效率和新产品。

这也是AWS此次设立新部门的核心逻辑。Vasquez表示，衡量团队成功与否的标准，是看客户能否在团队的帮助下，更快开发新产品、学会新能力，并获得实际业务价值。

人和AI一起进场，这将直接把竞争推向一个更贴近客户业务现场的层面。云厂商下一阶段比拼的，不只是模型参数、算力规模这些纸面指标，而是谁能深入客户最复杂的流程，帮他们啃下最难落地、最费人力的那块业务。未来，企业购买的可能不只是云资源，而是由云平台+AI模型+工程团队组成的新型AI服务。